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CAAI副理事长杨强:研究迁移学习有什么用

来源:乌兰察布Z网 发布时间:2020-06-29 12:37:41

7月28日,由中国人工智能学会、深圳市罗湖区人民政府共同主办的2018 中国人工智能大会(CCAI 2018)在深圳举行。

CA副理事长杨强发表《AI面临的挑战和迁移学习所带来的机遇》演讲,在谈到迁移学习时,理事长杨强为大家解释:人类在学会自行车后,再学摩托车就非常容易了;看了一两张图片,就可以把它扩展到许多其他不同的景象。我们能把我们过去的经验带到不同的场景,这样就有了一种能够适应新环境的能力。

机器如何才能也具有这种能力呢?杨强教授表示人类有一个诀窍,而这个诀窍可以应用到中——即迁移学习的要素——就是发现共性,发现领域之间的共性。如果一旦发现了这种关键的共性(共同特征)迁移学习就变得非常容易。

CAAI副理事长杨强:研究迁移学习有什么用

为什么我们需要研究迁移学习?首先,生活上我们遇到更多的是小数据,而在小数据上学习的模型,才是真正的智能。第二,我们希望构建的系统不仅在那个领域能够发挥作用,在其周边也可以发挥作用。即我们希望系统是可靠的,其可以举一反三和融会贯通,这也是我们赋予智慧的一种定义。第三,我们希望更重要的是如何能够把一个通用的系统加上个人的小数据,而迁移到个人的场景当中去,因此我们可以向个性化方向发展。迁移学习就是一个必不可少的工具。

但迁移学习为什么如此难以实现?因为即使是人类也很难发现这些共同点。

原文标题:视频丨CAAI副理事长杨强:AI面临的挑战和迁移学习所带来的机遇

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